日漫看多了（le），连程序（xù）猿也被（bèi）煽动得中二起（qǐ）来（lái）。

《火影忍（rěn）者》可能是很多人的第（dì）一部中二动漫，什（shí）么影分身之（zhī）术、螺（luó）旋丸、通灵术等这些（xiē）手势（shì）被我们玩了又玩，永（yǒng）远都（dōu）玩不会腻。毕竟（jìng），“没（méi）有什么敌人是螺旋丸（wán）解决不了的，如果一（yī）个不行，那就再搓一个”。

但（dàn）是（shì），手势太多也（yě）容易搞混。这不，一位初学深度学习一年的印度小哥（gē）AngryCoder不仅把《火影忍者》里面的手势学了个遍，还用机（jī）器学（xué）习开（kāi）发了一个系统，专门来识别这些手势。

画（huà）风大概就是这样：

在YouTube上，这个项目也受到了大家（jiā）的追捧，网友们都赞不绝（jué）口：兄弟（dì）这（zhè）也太棒了吧，我老是认（rèn）不（bú）出新的手势，有它就好了！

同样（yàng）作为资深阿（ā）宅的文摘菌怎么（me）能错过这个宝藏项目呢？文摘菌扒了一下（xià）这个项目和神（shén）秘（mì）的AngryCoder小哥，疫情期间，来一起（qǐ）回忆这部神动漫，重新点燃中二之魂吧（ba）！

二次元的深度学（xué）习，中二患者狂（kuáng）加buff！

其实，AngryCoder大概一（yī）年前才开始接触深度学习，他表示从逐渐接触到熟练掌（zhǎng）握神经网络的过程中，就被万能的（de）神经网络深深地折服了（le）。

不过（guò），这时小哥也遇到了瓶颈，他表示，越（yuè）往（wǎng）后就越不知道自己能（néng）够利用（yòng）这项技术（shù）为这个（gè）世界做点什么。（这熟悉的日漫男主（zhǔ）内心（xīn）活动）

灵光一闪（shǎn），小（xiǎo）哥决定还是回（huí）到自己的二次元世（shì）界（jiè），顺便把自己对（duì）《火影忍者》刷了好（hǎo）几遍的成果用上。

熟悉《火影忍者》的（de）小伙伴都知（zhī）道（dào），《火影忍者》里面的每个手势（shì）都有（yǒu）不同的作用，比（bǐ）如（rú）文摘（zhāi）菌（jun1）最喜欢（huān）的影分身之术，当按照结印顺序做出（chū）手势后，就（jiù）可以创（chuàng）造出（chū）和你（nǐ）一样的身体。

但是，各种（zhǒng）功能和（hé）修炼等级配合（hé）不同的手势（shì），很难全部记下来，在艰难抉择之下，小哥最（zuì）后选择（zé）了（le）下图的（de）这（zhè）些手势进行识别（bié）：

小（xiǎo）哥没有选择从（cóng）零搭建神经网络，而是利用了深度学习库Keras训练了（le）一个（gè）卷积神经（jīng）系统，用来进行物体识别。他表示，从头开始训练虽然酷，但是真的太（tài）！难！了！

小哥（gē）接下（xià）来（lái）也在视频中向（xiàng）大家（jiā）解释了识别系统（tǒng）背后的（de）原（yuán）理。

首先（xiān），你需要观看《火（huǒ）影忍（rěn）者》不下五遍（biàn），把所有的手势和咒语，最好连“输出全靠吼”的技能全（quán）都记好笔记，每（měi）天认真复习（xí）。

然后（hòu）就（jiù）到了真正面对敌人（rén）的（de）时候了，当你准确做出（chū）上述（shù）手势之一，系统会将你的手势（shì）进行识（shí）别，将（jiāng）其转化成（chéng）1和0的计算机语言，再将（jiāng）其送入训练好的模型中进行识别，就可以得（dé）出最后的（de）结果了（le）。

以下图为例（lì），系统（tǒng）识别（bié）到，该（gāi）手（shǒu）势（shì）有80%的可（kě）能是Ram，10%的（de）可能是（shì）Bird，10%的可能是（shì）Dragon。

最后，也获（huò）得（dé）了这样（yàng）的效果：

可以（yǐ）看到，系统准确地识别出了“dog”的手势（shì），也能在无（wú）手势时显示“no sign”字样。

最后（hòu），对于那些连第一步（bù）都做不到的《火影（yǐng）忍者》假粉，小哥也送上了（le）贴心小礼物（此（cǐ）时（shí）需要配上（shàng）程序（xù）猿（yuán）的笑声）：

菜鸟阿宅程序（xù）猿勇闯三次元：现实太残酷

看了（le）AngryCoder的（de）视频，文摘菌深（shēn）感这个小哥肯定也是个（gè）深（shēn）陷二次元的（de）有趣灵魂（hún）。

从YouTube主页上（shàng）初步（bù）判断，小哥正式（shì）“营业”时间不超过一年，除（chú）了《火影忍者》手势（shì）识别外，小哥（gē）还用Python玩了一把（bǎ）谷歌（gē）的Dino，还（hái）尝试（shì）用自（zì）己的声音删除电子邮件？？？这病（bìng）得不轻啊。

在这些项目（mù）中，除了识别火影手势，小（xiǎo）哥在4周前也用机器学习做了家居（jū）物体的识别，我们（men）先来看几个成功的例子，可以看（kàn）到，不管是单个牙刷的识别，还是杯子、桌子多个物体识别都不在话下。

接下来，我们来看看失败（bài）的例子，比如在电风扇面前（qián），系统给出了“toilet 67%”的结果，这时小哥也忍不住了（le），在视频下方直接开骂。

在被小（xiǎo）哥寄予厚望的抱枕（zhěn）识别上（shàng），系统也只是给出了“tie 68%”的结果（guǒ）。

三次元（yuán）的世（shì）界太残酷了，还是乖乖躲回自己的二次（cì）元好（hǎo）了！

最后，可能也是想集（jí）二次元程序猿之力（lì），小哥在YouTube下（xià）方留下了Discord群聊邀（yāo）请链接，感兴（xìng）趣的朋（péng）友（yǒu）可一（yī）定不（bú）要错过了（le），就是手机验证（zhèng）、邮箱验（yàn）证、证明你不是机器人这一系（xì）列操作令人（rén）窒息。